محققان دانشگاه مک گیل پیش از این یک ابزار هوش مصنوعی تهیه کرده اند که قبلاً نشانگرهای بیماری نامرئی را در سلولهای منفرد شناسایی کرده بود.
در یک مطالعه منتشر شده ارتباط طبیعتمحققان نشان می دهند که چگونه دلفین SO توسط پزشکان برای گرفتن بیماری ها و هدایت گزینه های درمانی یک روز می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
وی گفت: “این ابزار این پتانسیل را دارد که به پزشکان کمک کند تا با درمان های خود کار کنند تا برای خودشان کار کنند.” گفت
بزرگنمایی در بلوک های ساختمان ژنتیکی
نشانگرهای بیماری معمولاً تغییراتی ظریف هستند که می توانند هنگام وجود بیماری در بیان RNA ، چقدر شدید باشد یا چگونه می تواند نسبت به درمان واکنش نشان دهد.
محققان گفتند که روشهای تجزیه و تحلیل در سطح ژن سنتی به یک تعداد واحد در هر ژن فرو می روند و تغییرات اساسی را پوشانده و تنها انتهای کوه یخ را ضبط می کنند.
اکنون ، تحولات در هوش مصنوعی باعث شده است که پیچیدگی ریز و درشت داده های تک نشان داده شود. دلفین فراتر از سطح ژن است و آن را نزدیکتر می کند تا ببیند ژن ها از قسمت های کوچکتر به نام اگزون ترکیب می شوند تا از ظاهر واضح تر شرایط سلولی اطمینان حاصل شود.
وی گفت: “این ژنها فقط یک بلوک نیستند ، بلکه مجموعه های LEGO ساخته شده از بسیاری از قطعات کوچک است.
در یک مورد آزمایش ، دلفین داده های تک سلولی را از بیماران مبتلا به سرطان لوزالمعده تجزیه و تحلیل کرد و بیش از ۸۰۰ نشانگر ربوده شده توسط ابزارهای سنتی را یافت.بشر وی توانست بیماران مبتلا به سرطانهای پرخاشگرانه و پرخاشگرانه را از بیماران مبتلا به موارد شدیدتر ، اطلاعاتی که به پزشکان کمک می کند تا مسیر درمانی مناسب را انتخاب کنند ، متمایز کند.
یک قدم برای “سلولهای مجازی”
به طور گسترده تر ، دستیابی به موفقیت اساس دستیابی به هدف بلند مدت ایجاد مدلهای دیجیتالی سلولهای انسانی است. دلفین پروفایل های یک طرفه غنی تر از روشهای سنتی تولید می کند ، که شبیه سازی مجازی از نحوه رفتار و پاسخ سلول ها به داروها قبل از انتقال به مطالعات آزمایشگاهی یا بالینی و صرفه جویی در وقت و هزینه را ارائه می دهد.
مرحله بعدی محققان دسترسی وسیله نقلیه به میلیون ها سلول از چندین خوشه داده را گسترش می دهد ، راه را برای مدل های دقیق تر سلول های مجازی در آینده هموار می کند.
درباره کار
آهنگ Kailu و Jun Ding et al.ارتباط طبیعت.
این مطالعه از تحقیقات تنفسی Meakins-Christie ، مؤسسات مطالعات بهداشتی کانادا ، شورای تحقیقات علوم طبیعی کانادا و شورای تحقیقات مهندسی و Fonds de Recherche Duébec پشتیبانی می کند.