سلول درمانی نشان دهنده یک مرز امیدوارکننده جدید در پزشکی است ، به ویژه در درمان بیماری هایی مانند سرطان ، بیماری های التهابی و اختلالات دژنراتیو مزمن ، دستکاری یا تغییر سلول ها برای بازیابی عملکرد یا مبارزه با بیماری. با این حال ، یک چالش عمده در تولید CTP اطمینان از این است که سلول ها قبل از استفاده سریع و به طور مؤثر برای بیماران ، از آلودگی برخوردار باشند.
روشهای تست استریل موجود بر اساس روشهای میکروبیولوژیکی فشرده است و تا ۱۴ روز برای تشخیص آلودگی نیاز دارد ، که ممکن است بر بیماران بحرانی که بلافاصله نیاز به درمان دارند ، تأثیر منفی بگذارد. در حالی که تکنیک های پیشرفته مانند روشهای میکروبیولوژیکی سریع (RMM) می توانند زمان آزمایش را به هفت روز کاهش دهند ، اما هنوز هم به فرآیندهای پیچیده ای مانند استخراج سلولی و محیط های غنی سازی رشد نیاز دارند و تا حد زیادی به کارگران واجد شرایط برای رویه هایی مانند نمونه ، اندازه گیری و تجزیه و تحلیل وابسته هستند. این امر نیاز فوری به روشهای جدید ایجاد می کند که یک گردش کار ساده را ارائه می دهد که بدون آنکه کیفیت CTP ها را انجام دهد ، نتایج سریع تری را ارائه می دهد ، برنامه زمان استفاده از بیمار را برآورده می کند و از یک گردش کار ساده استفاده می کند که نیازی به آماده سازی اضافی ندارد.
این روش مزایای قابل توجهی را در مقایسه با هر دو آزمایش سنتی استریل و RMM ارائه می دهد ، زیرا نیاز به رنگ آمیزی سلول ها را برای شناسایی موجودات دارای برچسب از بین می برد ، از روند تهاجمی استخراج سلول و نتایج زیر نیم ساعت جلوگیری می کند. با یک کار ساده ، ارزیابی آلودگی بصری و سریع “بله/خیر” را ارائه می دهد که اتوماسیون نمونه گیری کشت سلولی را تسهیل می کند. علاوه بر این ، روش توسعه یافته نیازی به تجهیزات ویژه ای ندارد و این باعث کاهش هزینه های کمتری می شود.
وی گفت: “این روش سریع و غیرقابل تحمل به عنوان یک مرحله اولیه در فرآیند تولید CTP طراحی شده است ، که به کاربران این امکان را می دهد تا آلودگی را زود تشخیص دهند و از جمله استفاده از RMM ها ، فقط در هنگام شناسایی آلودگی ، اقدامات اصلاحی را انجام می دهند. اولین نویسنده اردوگاه و مقاله.
“به طور سنتی ، تولید سلول درمانی شدید است و در معرض تغییرپذیری اپراتور قرار دارد. با آوردن اتوماسیون و یادگیری ماشین ، امیدواریم که تولید سلول درمانی را تسهیل کرده و خطر آلودگی را کاهش دهد. روش ما از نمونه کشت سلولی خودکار در فواصل تعیین شده برای کنترل آلودگی پشتیبانی می کند ، که این امر کارهای دستی را کاهش می دهد ، به عنوان مثال ، کارآزمایی های اولیه ، به عنوان مثال ، وظایف دستی را کاهش می دهد. استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر ، محقق ارشد و نویسنده مربوطه مقاله.
در آینده ، تحقیقات آینده بر گسترش این روش برای پوشش طیف وسیع تری از آلاینده های میکروبی ، به ویژه آلاینده های CTP در حال حاضر تعریف شده ، که نشان دهنده محیط کاربردهای تولید خوب است ، تمرکز خواهد کرد. علاوه بر این ، دوام مدل را می توان در انواع بیشتری به جز MSC ها آزمایش کرد. فراتر از تولید سلول درمانی ، این روش می تواند به عنوان بخشی از تست کنترل کیفیت میکروبی در صنعت مواد غذایی و نوشیدنی اعمال شود تا اطمینان حاصل شود که محصولات غذایی مطابق با استانداردهای ایمنی هستند.