اشیس باراد یک سال پیش استخدام شد اولین افسر دیجیتال و فناوری به عنوان یک بیمارستان جراحی ویژه. مرکز پزشکی دانشگاهی مستقر در نیویورک ، که به دلیل برنامه ارتوپدی خود مشهور است ، توسط مدیرعامل جدید خود اجبار گسترده تری برای اولویت داده و فناوری انجام داده است.
باراد ، متخصص معده در کودکان ، پیش از این تلاش های دیجیتالی را در شبکه بهداشت Allegheny در پیتسبورگ و Baylor Scott & White Health در دالاس پیشگام کرده است.
Medtech Dive در مورد افکار خود در مورد AI AI با باراد صحبت کرد ، فناوری ای که می تواند بدون نظارت برای تلاش های دیجیتالی در HSS وظایف را انجام دهد. باراد همچنین در مورد چگونگی تقاطع این مطالعه با دستگاه های ارتوپدی بحث کرد.
این مصاحبه برای طول و وضوح سازماندهی شده است.
اشیس باراد مسئول اصلی دیجیتال و فناوری HSS است.
مجاز توسط بیمارستان جراحی خصوصی است.
Medtech Dive: مهمترین اولویت های شما در HSS چیست زیرا یک سال برای نقش خود هستید؟
ASHIS BARAD: یکی از مشکلاتی که در مورد هوش مصنوعی نمی بینیم فقط بهره وری است. با استفاده از فناوری جدید ، مردم اغلب می گویند ، “اوه ، خدای من ، ما می توانیم هر کاری را که انجام می دهیم ادامه دهیم ، اما می توانیم بسیار پربارتر باشیم ..
اما آیا واقعاً فرض نمی کنیم که توانایی های جدیدی وجود داشته باشد که بتوانیم با هوش مصنوعی در خدمات درمانی انجام دهیم؟ ما شروع به در نظر گرفتن گسترش مدل های نگهداری غیر از آنچه که در طول تاریخ انجام می دهیم.
بزرگترین موضوع [that] من معتقدم که عامل AI ارکستر عالی خدمات درمانی خواهد بود.
HSS می خواهد بیشتر از آنچه که شما فقط جراحی ارتوپدی انجام می دهید ، به عرصه حرکتی حرکت کند ، زیرا ما قبلاً کارهای زیادی به جز جراحی انجام می دهیم. به همین دلیل ، ما به هوش مصنوعی می پردازیم تا یک اکوسیستم بزرگ ، احیا کننده ، عملکرد ، سلامت از سلامت تا عمر طولانی ، مراقبت های غیر جراحی و مراقبت های غیر جراحی را تنظیم کنیم. برای گرفتن ویژه در ضلع فوقانی نیویورک و مقیاس آن به بقیه ایالات متحده و در سراسر جهان.
وقتی در مورد عوامل هوش مصنوعی صحبت می کنید ، آیا این تصویر طولانی مدت و بزرگ است؟ یا این چیزی است که می خواهید به زودی منتشر شود؟
دو عامل سطح وجود دارد. نمایندگان امروز ، بگذارید یک کار ساده برای شما انجام دهم. بنابراین ، آنها ممکن است در یک مرکز تماس برای مکالمات تلفنی Triaşa قرار بگیرند. این می تواند یک عامل برای کمک به شما در برنامه ریزی قرار ملاقات باشد ، که می تواند پس از عمل شما را بررسی کند ، [or] این می تواند نماینده ای برای جستجوی سیاست های HR به عنوان کارمند باشد.
وقتی در طولانی مدت در مورد مأمورین صحبت می کنم ، آنها را به عنوان مأموریت “من تحقیرآمیز” می دانم. شما هرگز یک ریزه غذایی برای انجام کار بزرگ ارسال نخواهید کرد. اگر ۱۰۰ مینیون را با هم جمع کنید ، آنها می توانند کارهای شگفت انگیز انجام دهند ، اما کسی مجبور است آنها را راهنمایی و ویرایش کند. چگونه این مینیون ها را برای انجام این کارهای پیچیده سازماندهی می کنید؟ این باید با داده ها مورد بازرسی قرار گیرد – سالها طول خواهد کشید.
ما در مورد برخی از کاربردهای اداری صحبت کردیم. چگونه کار شما با هوش مصنوعی به وسایل پزشکی متصل می شود؟
چند چیز به ذهن خطور می کند.
در اینجا ما یک آزمایشگاه کاشت داریم که با یک شرکت در HSS و چاپ سه بعدی به اشتراک می گذاریم [implants]بشر در چاپ واقعی زانو یا لگن ، تعداد زیادی هوش مصنوعی وجود دارد. اگر کسی نقص بزرگی داشته باشد و در صورت نیاز به کاشت شخصی خاص و شخصی که می تواند در HSS باشد.
تجزیه و تحلیل راه رفتن واقعاً در حال توسعه است [area] در فضای ارتوپدی. تا این مرحله ، فناوری بیشتر مشخص شده است. برای اینکه دوربین ها بتوانند حرکت را ببینند ، در واقع باید علائم را در همه طرف بدن خود قرار دهید. آنچه در دنیای بینایی رایانه اتفاق می افتد بدون علامت است ، بنابراین بیماران می توانند از یک سالن عبور کنند و پیاده روی خود را ببینند ، نحوه حرکت آنها. جراحان ما در حال حاضر به طور فعال این کار را در دنیای خدمات یدکی مشترک ما در حوزه تحقیق انجام می دهند. این فقط یک داده جالب نیست ، بلکه در واقع جراحی مناسب را برای آن بیمار آگاه می کند.
ما یک کمیته فناوری در حال توسعه در HSS داریم. ما به هر فروشنده نگاه می کنیم. ما دائماً به آخرین روبات های هوش مصنوعی و ناوبری نگاه می کنیم ، اما من این دو را از هم جدا می کنم. بسیاری از شرکت ها با هم مطابقت دارند. اکنون سیستم عامل های باز وجود دارد که با هر ربات و مفصل کار می کنند.
در این مرحله ، در دنیای تجهیزات پزشکی ، هوش مصنوعی تولیدی زیادی وجود ندارد. نکته جالب رابط کاربری جدید تعامل با چرخش فناوری است [from] پیدا شده در صدا من فکر می کنم دنیایی با ناوبری هوش مصنوعی و روباتیک وجود دارد – من فکر می کنم جارویس و مرد آهنین – جراح با این نرم افزار صحبت می کند و گفت: “آیا می توانید کمی حرکت کنید؟ آیا می توانید تغییر دهید؟” می گوید؟
هنگام ارزیابی فن آوری های مختلف هوش مصنوعی ، چگونه تصمیم می گیرید یک وسیله نقلیه مفید چیست و به چه چیزی منتقل می شود؟
[After] من از بسیاری از فن آوری ها که مشکلات واقعی را در جلوی برنامه ۱۶ ساله تمام وقت حل نکردند ، ناامید شدم. خط مقدم ما باید مشکلات واقعی را که بر بیماران ما تأثیر می گذارد ، حل کند. آیا او می تواند بهتر عمل کند و بهتر عمل کند؟
برای اطمینان از اینکه ما مشکل را تعریف می کنیم و چکش نیستیم که به دنبال ناخن هستیم. واقعاً چیزهای خوبی در آنجا وجود دارد ، اما فکر می کنم ما با سلامت دیجیتال و وظایف و سایر فناوری ها کارهای زیادی انجام داده ایم. من احساس می کنم وظیفه خود را برای اطمینان از اینکه در سندرم شیء روشن گرفتار نشده ایم. [that] ما مشکلات واقعی را که بر مردم تأثیر می گذارد حل می کنیم.
من بیشتر از طریق راه حل های نقطه به شرکت های پلتفرم نگاه می کنم. راه حل های نقطه خوب هستند ، اما من فکر می کنم در حال حاضر ، ما باید افقی تر از آنچه که باید عمودی باشیم. من قبل از اینکه کسی به من بیاید به دنیای سکو نگاه می کنم و می گوید: “من فقط این قسمت باریک کوچک سفر شما را حل می کنم.” این باید دارای ارزش شغلی یا ارزش بیمار ، نتایج ، امنیت ، کیفیت یا بازده سرمایه گذاری مالی باشد.
مدیریت داده های محکم ، مدیریت هوش مصنوعی ، مدیریت امنیت سایبری ، اخلاقی ، نظارتی و برابری ، ما جنبه های دیگری از نگاه به این ابزارها ایجاد می کنیم. این دنیای جدیدی است. همچنین مطمئن است که ما در اداره های جدید خود مسئول هستیم.